Nadaraya-Watson情绪指标
### 指标介绍：多维市场情绪与趋势分析指标
本指标旨在通过多维度的市场数据分析，提供一个综合的市场情绪与趋势评估工具。它结合了技术面、情绪面、异常波动和意图面四个维度的信息，并通过Nadaraya-Watson平滑函数对各个维度进行平滑处理，最终生成一个集成的市场信号。该信号可以帮助投资者更好地理解市场动态，辅助决策。
#### 1. **维度配置与权重**
- **技术面 (Technical)**：权重为0.4，反映市场价格的基本趋势。
- **情绪面 (Emotional)**：权重为0.2，通过相对强弱指数（RSI）衡量市场情绪。
- **异常波动 (Extrasensorial)**：权重为0.2，通过平均真实波动幅度（ATR）归一化后反映市场的异常波动。
- **意图面 (Intentional)**：权重为0.2，通过价格与50期简单移动平均线（SMA）的偏离程度反映市场参与者的意图。
#### 2. **维度数据计算**
- **技术面**：直接使用收盘价序列。
- **情绪面**：计算14期RSI，衡量市场超买或超卖状态。
- **异常波动**：计算14期ATR并归一化，反映市场的波动性。
- **意图面**：计算价格与50期SMA的偏离程度，反映市场参与者的意图。
#### 3. **Nadaraya-Watson平滑函数**
- 对每个维度的数据进行平滑处理，以减少噪声，突出趋势。平滑参数包括平滑长度（`smooth_length`）和带宽参数（`bw_param`）。
#### 4. **维度整合**
- 将平滑后的各维度数据按权重进行加权求和，生成一个集成的市场信号。
#### 5. **平滑集成信号**
- 对集成信号进行10期简单移动平均（SMA）处理，进一步平滑信号，生成最终的市场趋势指标。
#### 6. **输出结果**
- 在数据框中添加各维度的平滑结果（`sm_tech`, `sm_emotional`, `sm_extrasens`, `sm_intentional`），以及最终的集成信号（`sma_integrated`）。
### 应用场景
- **趋势识别**：通过集成信号识别市场的主要趋势。
- **情绪分析**：通过情绪面和意图面分析市场参与者的情绪和意图。
- **波动性评估**：通过异常波动维度评估市场的波动性。
### 注意事项
- 本指标依赖于历史数据，未来市场表现可能与历史数据存在差异。
- 参数（如平滑长度、带宽参数等）可根据具体市场情况进行调整。
通过本指标，投资者可以更全面地理解市场动态，辅助决策，但需结合其他分析工具和市场信息进行综合判断。